Рекламная пауза
AI для IT (AIOps) — это набор практик, предназначенных для автоматизации ИТ-процессов с использованием больших данных и машинного обучения.
Основное преимущество внедрения AIOps заключается в том, что оно позволяет ИТ-командам выявлять и устранять замедления или сбои быстрее, чем более традиционные системы.
Некоторые компании сообщили о снижении MTTR (среднего времени разрешения проблем) на 66% после внедрения AIOps.
По оценкам Gartner, к 2024 году 40% компаний будут использовать AIOps для мониторинга приложений и инфраструктуры.
AI для IT (AIOps) — что дальше?
AIOps — часть мета-тренда EverythingOps.
Согласование операций с более широкими бизнес-стратегиями является новой концепцией среди компаний, стремящихся повысить производительность.
Примеры актуальных практик оперативного бизнеса включают в себя:
- FinOps помогает предприятиям лучше управлять и оптимизировать расходы на облако.
- DevOps — это набор бизнес-инструментов и принципов повышения скорости доставки приложений и услуг.
- ITOps означает согласование различных бизнес-подразделений для приобретения и обслуживания физических ИТ-активов.
- SecOps означает сотрудничество между операциями и службами кибербезопасности для автоматизации задач безопасности и операций.
Больше постов про искусственный интеллект в моём блоге.
Все становится сложнее и интереснее. Топерь понятно почему для джуна требований как с мидла) AI вообще интересная вещь, но для ее изучения нужно чтобы у тебя был хороший математический аппарат на уровне 5 курса.
Куда только этот AI сейчас не засовывают) Хорошо что он помогает оптимизировать процессы в компаниях, но такие специалисты дорого стоят.
Дожились, что HTML уже бесплатно преподают, а когда-то я потратил на обучение кучу денег.
Вообще за AI будущее и я не исключаю что через пару лет он сильно будет оптимизировать многие системы. Это выгодно бизнесу и потому он будет развиваться.