AI для IT (AIOps)

AI для IT (AIOps) — это набор прак­тик, пред­на­зна­чен­ных для авто­ма­ти­за­ции ИТ-про­цес­сов с исполь­зо­ва­ни­ем боль­ших дан­ных и машин­но­го обучения.

Хоти­те начать карье­ру в IT? Я реко­мен­дую прой­ти обу­че­ние в Нето­ло­гии, это быст­рый и эффек­тив­ный старт в мире ИТ, кото­рый под­хо­дит всем. Напри­мер мож­но начать с изу­че­ния HTML и CSS (это бес­плат­но), этот навык очень вос­тре­бо­ван и име­ет доста­точ­но низ­кий порог вхо­да. А если у вас более серьез­ные наме­ре­нья, то мож­но сра­зу рва­нуть на фрон­тенд!

Основ­ное пре­иму­ще­ство внед­ре­ния AIOps заклю­ча­ет­ся в том, что оно поз­во­ля­ет ИТ-коман­дам выяв­лять и устра­нять замед­ле­ния или сбои быст­рее, чем более тра­ди­ци­он­ные системы.

Неко­то­рые ком­па­нии сооб­щи­ли о сни­же­нии MTTR (сред­не­го вре­ме­ни раз­ре­ше­ния про­блем) на 66% после внед­ре­ния AIOps.

По оцен­кам Gartner, к 2024 году 40% ком­па­ний будут исполь­зо­вать AIOps для мони­то­рин­га при­ло­же­ний и инфраструктуры.

AI для IT (AIOps) — что дальше?

AIOps — часть мета-трен­да EverythingOps.

Согла­со­ва­ние опе­ра­ций с более широ­ки­ми биз­нес-стра­те­ги­я­ми явля­ет­ся новой кон­цеп­ци­ей сре­ди ком­па­ний, стре­мя­щих­ся повы­сить производительность.

При­ме­ры акту­аль­ных прак­тик опе­ра­тив­но­го биз­не­са вклю­ча­ют в себя:

• FinOps помо­га­ет пред­при­я­ти­ям луч­ше управ­лять и опти­ми­зи­ро­вать рас­хо­ды на облако.
• DevOps — это набор биз­нес-инстру­мен­тов и прин­ци­пов повы­ше­ния ско­ро­сти достав­ки при­ло­же­ний и услуг.
• ITOps озна­ча­ет согла­со­ва­ние раз­лич­ных биз­нес-под­раз­де­ле­ний для при­об­ре­те­ния и обслу­жи­ва­ния физи­че­ских ИТ-активов.
• SecOps озна­ча­ет сотруд­ни­че­ство меж­ду опе­ра­ци­я­ми и служ­ба­ми кибер­без­опас­но­сти для авто­ма­ти­за­ции задач без­опас­но­сти и операций.

Боль­ше постов про искус­ствен­ный интел­лект в моём блоге.

Подроб­нее на Вики­пе­дии.

Рекламная пауза

Метки

AI ИИ