ИИ-аналитика веб-сайтов

ИИ-ана­ли­ти­ка веб-сай­тов отно­сит­ся к инстру­мен­там веб-ана­ли­ти­ки, кото­рые исполь­зу­ют искус­ствен­ный интел­лект для авто­ма­ти­че­ско­го сбо­ра и ана­ли­за дей­ствий пользователей.

Под­пи­ши­тесь на Tiku Digital ВКонтакте

По про­гно­зам, к 2027 году ана­ли­ти­ка веб-сай­тов ста­нет отрас­лью с обо­ро­том в 11,2 мил­ли­ар­да долларов.

Одна­ко боль­шин­ство тра­ди­ци­он­ных ана­ли­ти­че­ских инстру­мен­тов отсле­жи­ва­ют отно­си­тель­но про­стые пока­за­те­ли (вре­мя на сай­те, пока­за­тель отка­зов и т. д.), кото­рые не поз­во­ля­ют полу­чить цен­ную информацию.

Ана­ли­ти­че­ские реше­ния на базе искус­ствен­но­го интел­лек­та могут авто­ма­ти­че­ски соби­рать боль­ше дан­ных и, что более важ­но, гене­ри­ро­вать цен­ную инфор­ма­цию на их основе.

Затем дан­ные сор­ти­ру­ют­ся и струк­ту­ри­ру­ют­ся, что­бы ком­па­нии мог­ли полу­чать полез­ную инфор­ма­цию на осно­ве сво­ей аналитики.

Вот поче­му орга­ни­за­ции все чаще исполь­зу­ют инстру­мен­ты веб-ана­ли­ти­ки на базе искус­ствен­но­го интеллекта.

ИИ-аналитика веб-сайтов — что дальше?

Ана­ли­ти­ка веб-сай­тов с помо­щью искус­ствен­но­го интел­лек­та явля­ет­ся частью мета-трен­да кон­текст­но-обо­га­щен­ной аналитики.

Кон­текст­но-обо­га­щен­ная ана­ли­ти­ка — это метод ана­ли­за дан­ных на осно­ве искус­ствен­но­го интел­лек­та, кото­рый ана­ли­зи­ру­ет дан­ные на осно­ве кон­тек­ста, в кото­ром они были сгенерированы.

Напри­мер, поль­зо­ва­тель ищет про­дукт Y после добав­ле­ния про­дук­та X в кор­зи­ну. Плат­фор­ма кон­текст­но-обо­га­щен­ной ана­ли­ти­ки будет ана­ли­зи­ро­вать, про­ис­хо­дит ли такая же ситу­а­ция с дру­ги­ми пользователями.

Если это так, модель при­хо­дит к выво­ду, что меж­ду эти­ми дву­мя про­дук­та­ми суще­ству­ет корреляция.

По дан­ным Gartner, к 2025 году кон­текст­но-обо­га­щен­ная ана­ли­ти­ка и искус­ствен­ный интел­лект заме­нят более 60% тра­ди­ци­он­ных моде­лей ана­ли­за данных.

Инструменты анализа данных с использованием ИИ

• Tableau пре­вра­ща­ет ваши дан­ные в шедевр. Эта плат­фор­ма искус­ствен­но­го интел­лек­та избав­ля­ет от голов­ной боли, свя­зан­ной с ана­ли­зом дан­ных. Бла­го­да­ря инту­и­тив­но понят­ным инстру­мен­там визу­а­ли­за­ции дан­ных. Вам не нуж­но знать ни грам­ма кода, и вы все рав­но може­те созда­вать потря­са­ю­щие визу­а­ли­за­ции. Кото­рые ожив­ля­ют ваши дан­ные. А бла­го­да­ря инте­гри­ро­ван­но­му искус­ствен­но­му интел­лек­ту и машин­но­му обу­че­нию Tableau уско­ря­ет ана­лиз дан­ных. А так­же упро­ща­ет полу­че­ние дей­ствен­ной инфор­ма­ции. Что может быть лучше?
• Polymer — еще один инстру­мент ИИ-ана­ли­ти­ки веб-сай­тов. Они пози­ци­о­ни­ру­ют себя как «чистый» инстру­мент биз­нес-ана­ли­ти­ки. Кото­рый помо­га­ет поль­зо­ва­те­лям созда­вать инфор­ма­ци­он­ные пане­ли и визу­а­ли­за­ции все­го за несколь­ко минут. Их поль­зо­ва­тель­ский интер­фейс не толь­ко очень при­вле­ка­те­лен визу­аль­но. Но и име­ет мно­же­ство заме­ча­тель­ных функ­ций, допол­ня­ю­щих его.
• При­шло вре­мя повы­сить уро­вень вашей игры с дан­ны­ми, не так ли? Вой­ди­те в Microsoft Power BI. Этот инстру­мент биз­нес-ана­ли­ти­ки и визу­а­ли­за­ции помо­жет вам с лег­ко­стью раз­ре­зать на куби­ки. И ана­ли­зи­ро­вать даже самые боль­шие набо­ры дан­ных. Бла­го­да­ря воз­мож­но­сти импор­ти­ро­вать дан­ные из элек­трон­ных таб­лиц и созда­вать отче­ты. А так­же инфор­ма­ци­он­ные пане­ли на осно­ве искус­ствен­но­го интел­лек­та. Вы смо­же­те уви­деть свои дан­ные в совер­шен­но новом све­те. Так зачем же согла­шать­ся на скуч­ные ста­рые таблицы?
• Google Analytics — самый узна­ва­е­мый инстру­мент ана­ли­ти­ки искус­ствен­но­го интел­лек­та, исполь­зу­е­мый мил­ли­о­на­ми ком­па­ний по все­му миру. Новая, улуч­шен­ная вер­сия Google Analytics (GA4) обе­ща­ет пред­ло­жить луч­шее кросс-плат­фор­мен­ное отсле­жи­ва­ние. А так­же улуч­шен­ную отчет­ность для пони­ма­ния пове­де­ния клиентов.
• Adobe Analytics, счи­та­ю­щий­ся одним из луч­ших инстру­мен­тов ана­ли­за дан­ных искус­ствен­но­го интел­лек­та, доступ­ных мар­ке­то­ло­гам. Она пред­ла­га­ет наи­бо­лее глу­бо­кую ана­ли­ти­ку для уве­ли­че­ния тра­фи­ка. А так­же для обес­пе­че­ния неза­бы­ва­е­мо­го опы­та рабо­ты с кли­ен­та­ми и уве­ли­че­ния прибыли.

Боль­ше постов про искус­ствен­ный интел­лект в моём блоге.