Data Lakehouse: озеро данных

Data Lakehouse: рево­лю­ция в мире дан­ных, о кото­рой вы не зна­ли. Пред­ставь­те себе мир, где вам боль­ше не нуж­но выби­рать меж­ду хра­ни­ли­щем струк­ту­ри­ро­ван­ных дан­ных и озе­ром неструк­ту­ри­ро­ван­ной информации.

Data Lakehouse — это как швей­цар­ский нож в мире дан­ных, объ­еди­ня­ю­щий луч­шее из двух под­хо­дов. Давай­те раз­бе­рём­ся, поче­му 75% ком­па­ний уже пере­шли на эту архи­тек­ту­ру и как она может изме­нить ваш бизнес.

Под­пи­ши­тесь на Telegram‑канал Tiku Digital

Что такое Data Lakehouse на самом деле?

Data Lakehouse — это не про­сто мод­ное сло­веч­ко. Это прин­ци­пи­аль­но новый под­ход к рабо­те с дан­ны­ми, кото­рый лома­ет тра­ди­ци­он­ные барье­ры. В отли­чие от ста­рых систем, где дан­ные при­хо­ди­лось посто­ян­но пере­ме­щать меж­ду раз­ны­ми хра­ни­ли­ща­ми, здесь всё живёт в одной экосистеме.

Почему это прорыв?

• Боль­ше ника­кой голов­ной боли с ETL — дан­ные доступ­ны сра­зу после поступления.
• Один источ­ник прав­ды — все отде­лы рабо­та­ют с оди­на­ко­вы­ми данными.
• Мас­шта­би­ру­е­мость без огра­ни­че­ний — рас­тёт биз­нес, рас­тёт и ваше хранилище.

Как работает эта магия?

Сек­рет Data Lakehouse в трёх китах.

Единый слой хранения

Вме­сто раз­де­ле­ния на data lakes и warehouses — общее хра­ни­ли­ще для всех типов дан­ных. Apache Iceberg (тот самый, за кото­рый Databricks выло­жи­ли $1 млрд) — это лишь один из при­ме­ров тех­но­ло­гий, дела­ю­щих это возможным.

Реальное время — не просто слова

56% IT-дирек­то­ров под­твер­жда­ют: ана­ли­ти­ка в реаль­ном вре­ме­ни сокра­ща­ет их рас­хо­ды вдвое. Финан­со­вые опе­ра­ции, мар­ке­тин­го­вые кам­па­нии, обна­ру­же­ние мошен­ни­че­ства — всё это теперь мож­но делать мгновенно.

SQL и не только

Ста­рые доб­рые запро­сы рабо­та­ют бок о бок с машин­ным обу­че­ни­ем и слож­ной ана­ли­ти­кой. Ника­ких «или-или» — толь­ко «и то, и другое».

Кто двигает этот рынок?

Три ком­па­нии, за кото­ры­ми сто­ит следить:

1. SingleStore — ана­ли­зи­ру­ет пета­бай­ты дан­ных за мил­ли­се­кун­ды ($464 млн инвестиций).
2. dbt Labs — пре­вра­ща­ет сырые дан­ные в гото­вые для ана­ли­за без пере­ме­ще­ния (60 тыс. клиентов).
3. Tinybird — созда­ние при­ло­же­ний для рабо­ты с дан­ны­ми в реаль­ном вре­ме­ни ($70 млн финансирования).

Почему вам стоит задуматься об этом уже сегодня?

70% тех­но­ло­ги­че­ских лиде­ров назы­ва­ют доступ­ность дан­ных для реаль­ной ана­ли­ти­ки кри­ти­че­ски важ­ной. Data Lakehouse — это не буду­щее, это насто­я­щее. Ком­па­нии, кото­рые внед­ря­ют эти реше­ния сей­час, получают:

• Кон­ку­рент­ное пре­иму­ще­ство — быст­рее при­ни­ма­ют решения.
• Эко­но­мию — до 50% на инфраструктуре.
• Гиб­кость — рабо­та с любы­ми дан­ны­ми в любом формате.

С чего начать?

Попро­буй­те облач­ные реше­ния от Databricks или Amazon Redshift. Нач­ни­те с мало­го — одно­го про­ек­та или отде­ла. Убе­ди­тесь сами, как это рабо­та­ет, преж­де чем мас­шта­би­ро­вать на всю компанию.

Data Lakehouse — это не про­сто тех­но­ло­гия. Это новый образ мыш­ле­ния о дан­ных. Как вы пла­ни­ру­е­те исполь­зо­вать этот под­ход в сво­ем бизнесе?